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以ai視覺算法為切入點(diǎn),自主開發(fā)視覺AI算法,對被測事件進(jìn)行全時檢測,對前端視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,提供人員、環(huán)境、安全保障等安全風(fēng)險點(diǎn)識別和報警服務(wù),識別AI智能自主不安全的因素,下面一起了解下ai視覺算法的應(yīng)用吧!
以ai視覺算法為切入點(diǎn),自主開發(fā)視覺AI算法,對被測事件進(jìn)行全時檢測,對前端視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,提供人員、環(huán)境、安全保障等安全風(fēng)險點(diǎn)識別和報警服務(wù),識別AI智能自主不安全的因素,下面一起了解下ai視覺算法的應(yīng)用吧!
ai視覺算法的應(yīng)用的原理
ai視覺算法的應(yīng)用系統(tǒng)將實時視頻圖像檢測方法與人工智能、計算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、模式識別和信號處理等信息技術(shù)相結(jié)合,可以不受環(huán)境和距離的限制,自動識別視頻中的各種違法行為并發(fā)出警報。
首先,系統(tǒng)研究分析報警對象的靜態(tài)/動態(tài)特征,同時將方差、峰度和偏度相結(jié)合分析報警對象周邊的不穩(wěn)定特性,比較不同的報警模型,采用PCA的方法提取特征報警對象,采用短時平均過零率和PCA相結(jié)合的方法進(jìn)行報警
然后,結(jié)合報警對象的視覺特征,設(shè)計報警對象檢測算法。 該算法主要由前景檢測、特征分析、特征融合三個模塊組成。
前景檢測:采用減少背景的背景建模方法提取運(yùn)動目標(biāo),結(jié)合顏色信息排除不具有報警特征的運(yùn)動物體的干擾,分離場景的背景和目標(biāo),準(zhǔn)確篩選報警對象。
特征分析:基于AI深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合對象的不穩(wěn)定性、閃爍頻率和不規(guī)則特征,快速積極地發(fā)現(xiàn)問題,輕松地應(yīng)對突發(fā)事件智能識別分析視頻中異常的機(jī)體、違章行為、姿勢特征、運(yùn)動軌跡特征。
特征融合:結(jié)合報警對象的特征優(yōu)先級,改進(jìn)方案,利用加權(quán)方案融合動態(tài)特征判別結(jié)果,給出最終檢測結(jié)果。
的顏色信息采用標(biāo)準(zhǔn)平均法對彩色的圖像進(jìn)行灰度化,從而與圓形性序列的平均值、相關(guān)函數(shù)、重心的移動距離可疑的對象區(qū)域相關(guān)聯(lián),采用灰度直方峰法選擇閾值,對圖像進(jìn)行二值化,分析警告對象圖像的相關(guān)函數(shù)、灰度平均序列的方差。
ai視覺算法的應(yīng)用應(yīng)用場景
利用計算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)了解視頻畫面的內(nèi)容,系統(tǒng)具備實時檢測、識別率高、誤檢率低的特點(diǎn),將人工智能、圖像處理、模式識別、智能分析及信號處理等先進(jìn)算法技術(shù)納入多元化場景,分析不同環(huán)境下的大量視頻,且具有一定的抗干擾能力,可靠性高,具有良好的應(yīng)用前景。
01、廚房明亮的火爐
為餐飲企業(yè)、政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)、消費(fèi)者提供可視化的AI巡檢服務(wù),自動觸發(fā)報警。
02、智能識別
整合了AI視頻人車識別檢索、軌跡跟蹤、行為分析、異常報警等能力,與云大容量、強(qiáng)算法相結(jié)合,實現(xiàn)多場景人車的篩選、判斷與識別,包括刑事檢查、校園門禁、門禁證書驗證、社區(qū)人車管理等
03、森林防火
智能分析算法檢測系統(tǒng)可以對森林煙火點(diǎn)、燃點(diǎn)方位、蔓延態(tài)勢快速識別預(yù)警并進(jìn)行預(yù)判斷,從多個方面推動林業(yè)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)發(fā)展,智能管理林區(qū)人車進(jìn)出、樹木密伐等行為,通過算法優(yōu)化技術(shù),提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性。
04、智能化工地
在工地管理APP工作中,達(dá)到異常行為自動報警的效果,充分保障工地施工安全,自動識別未按規(guī)定佩戴頭盔、未佩戴反光衣等違規(guī)行為,對設(shè)備異常、工地?fù)P塵超標(biāo)、區(qū)域入侵進(jìn)行有效管理。
以上介紹的就是ai視覺算法的應(yīng)用,除上述場景外,該算法在醫(yī)療輔助診斷、工業(yè)自動化檢測、禁漁監(jiān)管、農(nóng)業(yè)栽培智能感知、智能教育、環(huán)境保護(hù)等多個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用空間,ai視覺算法的應(yīng)用的應(yīng)用邊界從安全監(jiān)控擴(kuò)展到智能生活的各個領(lǐng)域,未來,將繼續(xù)依靠先進(jìn)的識別算法能力來護(hù)衛(wèi)行業(yè)的發(fā)展。
大多智慧社區(qū)系統(tǒng)平臺多為社區(qū)定制都是運(yùn)用企業(yè)開發(fā)的軟件系統(tǒng),但各運(yùn)營平臺的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不一致,不同廠家的硬件很難做到相互兼容,大規(guī)模智慧社區(qū)覆蓋過程中,各系統(tǒng)的協(xié)同集成發(fā)展受到影響,客戶自己的個性化需求也難以得到很好滿足。
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